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Der Abschluss eines Videoprojekts ist ein Grund zum Feiern, aber es bedeutet nicht immer, dass die Arbeit getan ist. Mit ein paar einfachen Schritten kannst du in der Post-Production deine Video-Performance deutlich verbessern. Unser Favorit? A/B-Video-Tests.
Was sind A/B-Video-Tests?
A/B-Tests oder Split-Tests sind eine einfache Methode, zwei Varianten derselben Sache zu testen (z. B. eine Videoanzeige), um zu sehen, welche besser funktioniert. Bei einem A/B-Videotest kann die Variante so einfach sein wie ein anderer CTA-Text oder so komplex wie eine völlig andere Miniaturansicht – das bleibt dir überlassen.
Das Tolle an A/B-Tests ist, dass Ersteller dadurch fundierte Entscheidungen über ihre Videos treffen können, denn Daten lügen nicht. Du kannst dich aufgrund von konkreten Ergebnissen mehr auf Fakten und weniger auf den Zufall verlassen und letztendlich deine Videomarketingstrategie verbessern.
So führt man A/B-Video-Tests durch
Hier ist eine Liste an Dingen, die du bei deinen A/B-Video-Tests ausprobieren kannst.
Titel
Was verbirgt sich hinter einem Namen? Ganz schön viel, wenn es um Videos geht. Der Titel sticht einem zuerst ins Auge, wenn man nach etwas sucht, das man sich ansehen möchte. Namen wirken sich darauf aus, wo dein Video in den Suchergebnissen angezeigt wird, und haben einen erheblichen Einfluss auf die Klickrate, weshalb sie ein wichtiges Testelement darstellen.
Miniaturansicht
Sie mögen unscheinbar klingen, aber Miniaturansichten sind ein weiteres Element, das einen großen Einfluss auf die Klickrate deines Videos hat. Diese Bilder wecken Erwartungen beim Zuschauer und verleiten ihn zum Anschauen. A/B-Tests mit einem so aussagekräftigen Bild sind eine hervorragende Idee – so sehr, dass sie zu einem wichtigen Bestandteil der Strategie von Netflix geworden sind. Verändere deine Miniaturansicht mit verschiedenen Bildern und Schriftarten und finde heraus, was bei potenziellen Zuschauern am besten ankommt.
CTA
Teste verschiedene Varianten deines „Call-to-Action“, um herauszufinden, welche das gewünschte Verhalten am stärksten auslöst. Es ist ganz leicht, die Interaktion mit deinem Video durch ein, zwei geänderte Wörter im CTA zu verbessern. Der Unterschied zwischen „Jetzt shoppen“ und „Mehr entdecken“ kann bis zu 90 % ausmachen. Probiere in deinem Video oder auf deiner Website verschiedene CTAs aus, wenn dein Video dort veröffentlicht ist. Max Benz von HörbuchHeld kann das bestätigen: „In unseren Tests haben wir festgestellt, dass die Leute den CTA in einem Video (oder sogar auf einer Website) definitiv unterschätzen. Selbst kleine Veränderungen können eine große Wirkung haben. In einem Test konnten wir unsere Konversionsrate um 67 % steigern, indem wir den CTA noch besser an die Zielgruppe angepasst haben.“
Länge
Wie lang sollte mein Video sein? Diese Frage stellen sich alle Marketer und Kreativen, wenn sie ihre Inhalte zusammenstellen. Je nachdem, wo du dein Video postest – YouTube, Facebook oder Instagram –, variiert die ideale Länge. Um 100 % sicher zu sein, was für dein Video am besten funktioniert, solltest du verschiedene Längen testen – die Ergebnisse könnten dich überraschen.
Die ersten 10 Sekunden
10 Sekunden – anscheinend ist das die Zeit, die ein Zuschauer braucht, um zu entscheiden, ob er sich dein Video weiter ansehen möchte. Daher ist es sinnvoll, mehrere Video-Intros zu testen, um zu sehen, was Zuschauer fasziniert. Stelle außerdem sicher, dass du weißt, was ein gutes Video-Intro ausmacht.
Tools für A/B-Video-Tests
Es gibt eine Vielzahl von Plattformen, die A/B-Video-Tests anbieten, die deinen Anforderungen entsprechen.
YouTube
YouTube bietet derzeit keine integrierten A/B-Test-Tools an; dafür gibt es Programme wie TubeBuddy. Du kannst es kostenlos auf Chrome installieren, um mit dem Testen zu beginnen und auf alle notwendigen Daten zuzugreifen. So lässt sich herausfinden, was für deinen Kanal funktioniert.
Facebook lässt dich alle Arten von A/B-Tests für Videoanzeigen durchzuführen, die auf der Plattform veröffentlicht werden. Du kannst einen A/B-Test mit der Anzeigenmanager-Symbolleiste erstellen oder einen eigenen Test von Grund auf neu einrichten, indem du eine bestehende Kampagne duplizierst und eine oder mehrere Variablen änderst.
Google Analytics
Wenn du dein Video auf deiner Website veröffentlichst, kannst du Google Analytics für A/B-Tests verwenden. Google Analytics kann die Leistung von zwei oder mehr Varianten der gleichen Webseite verfolgen. Wenn dein Video die einzige Variante ist, die du auf deiner Website änderst, ist das dein A/B-Video-Test!
Beispiel für einen A/B-Test
Hier haben wir ein ganz besonders aussagekräftiges Beispiel. Während der US-Präsidentschaftswahlen von 2008 konnte die Obama-Kampagne dank eines erfolgreichen Multivariantentests 60 Millionen Dollar Spenden sammeln. Dies war eher ein A/B/C/D-Test als ein A/B-Test, und es handelte sich um eine Landing-Page, nicht um ein Video, aber es ist klar, worauf wir hinauswollen.
In diesem Beispiel wurden einige der oben erwähnten Tests – Titel, Bild und CTA – verwendet. Am Ende stellte sich heraus, dass das Publikum am besten auf den Titel „Change we can believe in“ reagierte, der über ein Schwarz-Weiß-Bild der Familie Obama mit einem CTA für die Anmeldung „Mehr erfahren“ gelegt wurde.
Die ursprüngliche Obama-Kampagne
Die Obama-Kampagne nach Multivariantentests
Bonustipp [2022]: A/B-Videotests mit echten Menschen
Und jetzt kannst du deine Videos A/B-Tests unterziehen, noch bevor du sie deinem echten Publikum zeigst. Ähnlich wie Filmstudios ihre Werbespots und Clips mit Fokusgruppen testen, kannst du deine Videos auf einer Live-On-Demand-Testplattform mit echten Menschen A/B-Tests unterziehen. So bekommst du innerhalb einer Stunde wertvolles Nutzerfeedback, ohne den Aufwand von Fokusgruppen oder Live-Tests.
