동영상 프로젝트 완료는 축하할 일이지만 그렇다고 모든 작업이 끝난 것은 아닙니다. 몇 가지 간단한 후반 작업 단계로 동영상 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.. 대표적으로 A/B 동영상 테스트를 들 수 있습니다.
A/B 동영상 테스트란 무엇입니까?
A/B 테스트 또는 분할 테스트는 동일한 항목(예: 동영상 광고)의 두 가지 변형을 테스트하여 그 중 더 나은 것을 선택할 수 있는 가장 간단한 방법입니다. A/B 동영상 테스트에서 변형은 다른 CTA 사본처럼 간단하거나 전혀 다른 섬네일처럼 복잡할 수도 있어 필요에 따라 선택하면 됩니다.
A/B 테스트의 장점은 크리에이터가 동영상에 대해 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 데이터는 거짓말을 하지 않기 때문입니다. 사실에 근거한 결과를 토대로 기회 보다는 증거에 보다 의존함으로써 궁극적으로 동영상 마케팅 전략을 향상시킬 수 있습니다.
A/B 동영상 테스트 방법
A/B 동영상 테스트 실험에서 테스트해야 할 항목은 다음과 같습니다.
제목
제목이 중요할까요? 동영상의 경우 매우 중요합니다. 제목은 시청자가 동영상을 검색할 때 가장 먼저 보게 되는 요소 중 하나입니다. 제목은 동영상이 검색 결과에 나타나는 위치에 영향을 미치며 클릭 수에도 큰 영향을 준다는 점에서 중요한 테스트 요소입니다.
섬네일
그다지 중요해 보이지 않을 수도 있지만 섬네일은 동영상의 CTR에 큰 영향을 미치는 또 다른 요소입니다. 섬네일 이미지는 시청자의 기대치에 영향을 미치며 동영상 시청을 유도합니다. 이 영향력 있는 이미지에 대한 A/B 테스트가 훌륭한 아이디어임을 입증하듯이 Netflix는 섬네일을 중요 전략 요소로 선택했습니다. 다양한 이미지와 글꼴로 섬네일을 변경해 보면서 잠재적 시청자들에게 가장 매력적인 섬네일을 알아봅니다.
CTA
방문자에게서 원하는 행동을 더 잘 끌어낼 수 있는 CTA(행동 유도)를 알아보기 위해 다양한 버전을 시험해보세요. CTA에서 하나 또는 두 개의 단어를 변경하여 동영상 참여도를 쉽게 향상시킬 수 있습니다. "지금 쇼핑하기"와 "자세히 보기"의 차이는 최대 90%에 이를 수 있습니다. 동영상 또는 웹사이트(동영상을 게시한 경우)에서 다양한 CTA를 테스트해 보세요. HörbuchHeld의 Max Benz는 이렇게 말합니다. "저희가 시험해 본 결과, 영상(심지어는 웹사이트)에서 CTA가 가지는 중요성이 분명 과소평가되어 있었습니다. 작은 차이가 큰 변화를 만들 수 있습니다. 어떤 테스트에서는 타겟 집단을 공략한 CTA를 도입한 결과 전환율이 67% 증가했습니다.
길이
적합한 동영상 길이는 얼마일까요? 콘텐츠를 구성할 때 모든 마케터와 크리에이터가 스스로에게 던지는 질문입니다. 이상적인 동영상 길이는 YouTube, Facebook 또는 Instagram 등 동영상을 게시하는 대상에 따라 다릅니다. 가장 알맞는 동영상 길이를 결정하려면 다양한 길이를 테스트해야 합니다. 테스트 결과가 예상과 크게 다를 수도 있을 것입니다.
초반 10초
시청자가 동영상을 계속 시청할지 여부를 결정하는 데 걸리는 시간은 10초면 충분합니다. 따라서 여러 가지 인트로 동영상을 테스트하여 시청자를 사로 잡을 수 있는 영상을 알아내야 합니다. 올바른 판단을 위해서는 훌륭한 인트로 동영상의 필수 요건을 잘 알고 있어야 합니다.
A/B 동영상 테스트 도구
요구 사항에 맞는 A/B 동영상 테스트를 활성화하기 위한 다양한 플랫폼이 준비되어 있습니다.
YouTube
YouTube는 현재 A/B 테스트 도구를 기본적으로 제공하지 않지만 다행히 TubeBuddy와 같은 기능이 있습니다. 이 기능을 Chrome에 무료로 설치하여 채널에 사용할 수 있는 기능을 배우는 데 필요한 모든 데이터에 대한 테스트와 액세스를 시작할 수 있습니다.
Facebook에서는 플랫폼에 게시된 동영상 광고에 대한 모든 유형의 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. Ads Manager 도구 모음을 사용하여 A/B 테스트를 생성하거나 기존 캠페인을 복제하고 하나 이상의 변수를 변경하여 처음부터 직접 설정할 수 있습니다.
Google Analytics
웹사이트에 동영상을 게시하는 경우 Google Analytics가 훌륭한 A/B 테스트 도구가 될 수 있습니다. Google Analytics는 동일한 웹 페이지의 두 가지 이상 변형의 성능을 추적할 수 있습니다. 웹 페이지에서 변경할 수 있는 변형이 동영상뿐인 경우 A/B 동영상 테스트를 수행하면 됩니다.
A/B 테스트 예시
큰 규모의 예시를 들어보겠습니다. 2008년 미국 대통령 선거 당시 오바마 선거 운동 본부는 성공적인 복수 변형(multi-variant) 테스트 덕분에 6천만 달러를 모금할 수 있었습니다. 이는 A/B 테스트 수준을 넘어선 A/B/C/D 테스트였으며 동영상이 아닌 랜딩 페이지가 대상이었지만 핵심을 이해하는 데는 충분합니다.
이 예시에서는 제목, 이미지, CTA 등 위에서 언급한 몇 가지 테스트를 사용합니다. 결국 청중들은 오바마 가족의 흑백 이미지 위에 오버레이된 "Change we can believe in(우리는 변화의 힘을 믿습니다)"이라는 제목과 "Learn more(자세히 보기) 가입 CTA에 가장 큰 긍정적으로 반응한 것으로 밝혀졌습니다.
오바마 후보의 초기 선거 운동
복수 변형(multi-variant) 테스트 수행 후 오바마 후보의 선거 운동
보너스 팁 [2022]: 실제 사람들과 A/B 동영상 테스트
실제 시청자에게 동영상을 보여주기 전에 동영상에 대한 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. 영화 스튜디오에서 포커스 그룹을 대상으로 광고 및 클립에 대한 테스트를 실행하는 것과 비슷합니다. 라이브 온디맨드 테스트 플랫폼을 사용하여 실제 사람들과 동영상에 대한 A/B 테스트를 할 수 있습니다. 이를 통해 포커스 그룹이나 라이브 테스트의 번거로움 없이 1시간 이내에 귀중한 사용자 피드백을 얻을 수 있습니다.
