På denne siden
Fullføring av et videoprosjekt er noe som bør feires, men det betyr ikke alltid at du er ferdig med arbeidet. Med noen enkle etterproduksjonstrinn kan du oppnå en markant forbedring i ytelsen til videoene dine. Vår favoritt? A/B-videotesting.
Hva er A/B-videotesting?
A/B-testing eller deltesting er en enkel teknikk som innebærer testing av to versjoner av samme ting (f.eks. en videoannonse) for å se hvilken som fungerer best. I en A/B-videotest kan forskjellen være så enkel som en annen handlingsoppfordrende tekst eller så komplisert som et helt annet miniatyrbilde – det er opptil deg.
Det fine med A/B-testing er at du kan ta velinformerte valg om videoene dine – dataene lyver ikke. Med konkrete resultater kan du ta bedre valg og færre sjanser, noe som lar deg forbedre strategien din for videomarkedsføring.
Slik A/B-tester du videoer
Her finner du en liste over ting du kan bruke når du eksperimenterer selv med A/B-videotesting.
Tittel
Hva ligger i et navn? Ganske mye når det gjelder videoer. Tittelen er en av de første tingene seerne legger merke til når de leter etter noe å se på. Navnet påvirker hvor videoen din vises i søkeresultater og har stor innvirkning på klikkfrekvensen . Derfor er det et element som er viktig å teste.
Miniatyrbilde
De høres kanskje små ut, men miniatyrbilder er et annet element som har stor innvirkning på klikkefrekvensen for videoene dine. Disse bildene påvirker forventningene til seerne og lokker dem til å se på videoen. Og det er lurt å A/B-teste et bilde som er så viktig. Netflix har faktisk gjort dette til en hoveddel av strategien sin. Prøv flere forskjellige bilder og skrifttyper for miniatyrbildet for å se hva som skaper mest engasjement.
Handlingsoppfordring
Test varianter av «call to action» for å se hvilken som utløser mer av atferden du er ute etter. Det er utrolig enkelt å endre et ord eller to i en handlingsoppfordring for å forbedre engasjementet for videoen din. Å gå fra «Kjøp nå» til «Se mer» kan utgjøre en forskjell på opptil 90 %. Prøv en rekke forskjellige handlingsoppfordringer i videoen din eller på nettstedet ditt hvis videoen din legges ut der. Max Benz fra HörbuchHeld kan bekrefte dette: «I testene våre fant vi ut at folk definitivt undervurderer handlingsoppfordringer i en video (eller til og med på et nettsted). Selv små endringer kan ha stor innvirkning. I en test klarte vi å øke konverteringsraten vår med 67 % ved å tilpasse handlingsoppfordringene enda bedre til målgruppen.»
Lengde
Hvor lang bør videoen være? Dette er et spørsmål som er viktig for både markedsføring og innholdsskapere. Den perfekte lengden er avhengig av hvor du legger ut videoen – YouTube, Facebook eller Instagram. Hvis du vil finne ut hva som fungerer best for videoen din, kan du teste forskjellige lengder – og resultatene kan være overraskende.
De første ti sekundene
10 sekunder – det er visstnok så lenge det tar før seeren bestemmer seg for om de vil se på videoen. Derfor er det logisk å teste flere vignettvideoer for å se hva som engasjerer seerne. Påse at du gjør dette med full viten om hva en god vignettvideo består av.
Verktøy for A/B-videotesting
Det finnes en rekke forskjellige plattformer som kan brukes for A/B-videotesting.
YouTube
YouTube har ingen innebygde A/B-testverktøy for øyeblikket, men du kan bruke programmer som TubeBuddy. Verktøyet er gratis og kan installeres i Chrome for å starte testingen som gir deg tilgang til alle dataene du trenger for å se hva som fungerer for kanalen din.
Facebook lar deg utføre en rekke forskjellige A/B-tester på videoannonser på plattformen deres. Du kan opprette en A/B-test med Ads Manager-verktøylinjen eller konfigurere din egen fra bunnen av ved å kopiere en eksisterende kampanje og endre én eller flere variabler.
Google Analytics
Hvis du skal legge ut videoen på nettstedet ditt, kan Google Analytics være hendig for A/B-testing. Google Analytics kan spore ytelsen til to eller flere varianter av den samme nettsiden. Hvis det eneste du endrer på nettsiden, er videoen din, er dette A/B-testen du trenger.
Eksempel på A/B-testing
Når det gjelder eksempler, er dette et stort et. Under det amerikanske presidentvalget i 2008 samlet Obama-kampanjen inn 60 millioner dollar takket være en vellykket test av flere varianter. Dette var nærmere en A/B/C/D-test enn en A/B-test, og det var en landingsside, ikke en video. Men poenget er det samme.
Eksempelet bruker flere av testene vi nevnte ovenfor – tittel, bilde, handlingsoppfordring. Til slutt viste det seg at de oppnådde størst engasjement for tittelen «Change we can believe in» (endring vi kan tro på) over et svart-hvitt-bilde av Obama-familien med et handlingsoppfordrende «Finn ut mer» for registrering.
Den opprinnelige Obama-kampanjen
Obama-kampanjen etter testing av flere varianter
Bonustips [2022]: A/B-videotesting med ekte mennesker
Og nå kan du A/B-teste videoene dine selv før du viser dem til ditt ekte publikum. I likhet med hvordan filmstudioer tester annonsene og klippene sine på fokusgrupper, kan du A/B-teste videoene dine med ekte mennesker ved hjelp av en behovsbetinget live testplattform. Dette gir deg verdifull tilbakemelding fra brukere i løpet av en time, uten problemer med fokusgrupper eller live-testing.
