På den här sidan

Att bli klar med ett videoprojekt är absolut värt att fira, men det betyder inte alltid att hela jobbet är gjort. Det finns några enkla saker som du kan göra efter produktionen för att avsevärt förbättra resultatet av dina videor. Vår favorit? A/B-testning.
Vad är A/B-testning av video?
A/B-testning eller ”split testing” är den enkla tekniken att testa två varianter av samma sak (till exempel en videoannons) för att se vilken som fungerar bäst. I ett A/B-test för video kan variationen vara så enkel som att använda olika CTA-text eller så komplex som att använda en helt annan miniatyrbild – du bestämmer själv.
Det som är så bra med A/B-testning är att det hjälper skapare att fatta informerade beslut om sina videor – data ljuger inte. Med konkreta resultat kan du förlita dig mer på bevis och mindre på tur, och på så sätt förbättra din strategi för videomarknadsföring.
Så här A/B-testar du videor
Här är en lista över saker att testa när du själv experimenterar med A/B-testning av video.
Titel
Hur viktigt är egentligen ett namn? När det gäller video är det jätteviktigt. Titeln är något av det första som tittarna ser när de letar efter något att titta på. Namnet påverkar var i sökresultaten din video visas, och har stor betydelse för klickfrekvensen, så det är en viktig sak att testa.
Miniatyrbild
De kan verka små och obetydliga, men miniatyrbilderna är en annan sak som har stor betydelse för hur många som klickar på din video. De här bilderna sätter tittarnas förväntningar och lockar dem att titta. Att A/B-testa en så här betydelsefull bild är en så bra idé att Netflix har gjort den till en viktig del av sin strategi. Prova med att byta ut din miniatyrbild mot olika bilder och använd olika teckensnitt för att se vad som gör potentiella tittare mest intresserade.
CTA
Testa olika varianter av din uppmaning till handling (CTA) för att se vilken som leder till mest av det beteende som du är ute efter. Det är otroligt enkelt att bara ändra ett eller två ord i en CTA för att uppnå ett större engagemang för din video. Skillnaden mellan ”Shoppa nu” och ”Utforska mer” kan vara så stor som 90 %. Testa en rad olika CTA:er i din video eller på din egen webbplats om din video är publicerad där. Det här är något som Max Benz från HörbuchHeld kan intyga: ”I våra tester upptäckte vi att folk definitivt underskattar betydelsen av en CTA i en video (eller till och med på en webbplats). Även små ändringar kan göra stor skillnad. I ett av testen lyckades vi öka vår konverteringsgrad med 67 % genom att anpassa vår CTA ännu bättre till målgruppen.”
Längd
Hur lång bör min video vara? Det här är en fråga som alla marknadsförare och skapare ställer sig när de ska sätta ihop innehåll. Beroende på var du lägger upp din video – på YouTube, Facebook eller Instagram – kan den ideala längden variera. För att vara hundraprocentigt säker på vad som fungerar bäst för din video bör du testa olika längder – resultatet kan vara överraskande.
De första tio sekunderna
Tio sekunder – längre än så tar det uppenbarligen inte för en tittare att bestämma sig för om hen vill fortsätta att titta på din video. Därmed känns det logiskt att testa flera olika videointron för att ta reda på vad dina tittare lockas av. Skaffa dig alla kunskaper om hur ett bra videointro ser ut innan du gör det.

Verktyg för A/B-testning av video
Det finns en mängd olika plattformar att använda för att skapa ett A/B-test för video som passar dina behov.
YouTube
YouTube erbjuder för närvarande inga inbyggda verktyg för A/B-testning, men som tur är finns det istället program som TubeBuddy. Du kan installera det i Chrome utan kostnad och börja testa och komma åt alla data som du behöver för att lära dig vad som fungerar för din kanal.
På Facebook går det att utföra alla möjliga slags A/B-tester för de videoannonser som läggs upp på plattformen. Du kan välja att skapa ett A/B-test genom verktygsfältet i Ads Manager eller bygga ett eget från grunden genom att duplicera en befintlig kampanj och ändra en eller flera variabler.
Google Analytics
Om du publicerar din video på din egen webbplats kan Google Analytics vara ett jättebra verktyg för A/B-testning. Google Analytics kan spåra resultatet för två eller fler varianter av samma webbplats. Om det enda du ändrar på din webbplats är din video – ja, då har du ditt A/B-test där.

Exempel på A/B-test
Det här exemplet är ett av de största. Under presidentvalet i USA 2008 drog Obama-kampanjen in 60 miljoner dollar tack vare ett lyckat test med flera varianter. Det handlade mer om ett A/B/C/D-test än ett A/B-test, och om en landningssida istället för en video, men du förstår poängen.
I det här exemplet används några av de tester som nämns ovan – titel, bild och CTA. Det visade sig att publiken svarade bäst på titeln ”Change we can believe in” som låg på en svartvit bild av familjen Obama och med en CTA för registrering där det stod ”Learn more”.
Den ursprungliga Obama-kampanjen

Obama-kampanjen efter testning med flera varianter

Bonustips [2022]: A/B-videotestning med riktiga människor
Nu kan du A/B-testa dina videor även innan du visar dem för din riktiga publik. På samma sätt som filmstudior testar sina annonser och klipp på fokusgrupper kan du A/B-testa dina videor med riktiga människor med hjälp av en live on-demand-testplattform. Det låter dig få värdefull feedback från användare inom en timme, utan krångel med fokusgrupper eller livetestning.